طبقه بندی سیگنال های ecg توسط شبکه های عصبی بلوکی (bbnn) با روش تعلیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و پیاده سازی شبکه تعلیم یافته توسط تکنولوژی cmos
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
- نویسنده امین نیک نام
- استاد راهنما عبدالله خویی بهبود مشعوفی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه نظارت پیوسته بر ضربان قلب راهی موثر برای جلوگیری از حملات ناگهانی قلب می باشد. الکتروکاردیوگرام (ecg)، یکی از تکنیک های مفید برای نظارت بر قلب می باشد که از طریق آنالیز ویژگی های استخراج شده از سیگنال های ecg می توان به انواع نارسایی های قلبی پی برد. در این پایان نامه از شبکه عصبی (bbnn) برای طبقه بندی دو نوع سیگنال st و vt استفاده شده است که سیگنال اول، بی نظمی نرمال یا بی خطر و سیگنال دوم، سیگنال غیر نرمال یا نشان دهنده نارسایی قلبی می باشد. برای این کار ابتدا ساختار داخلی و کلی شبکه توسط الگوریتم تکاملی جدید بهینه سازی شده و درنهایت شبکه تعلیم یافته پیاده سازی مداری شده است. از آنجائیکه تاکنون پیاده سازی سخت افزاری این نوع شبکه تنها توسط fpga صورت گرفته است که مساحت اشغالی و توان مصرفی بالایی دارند، در این پایان نامه سعی بر طراحی مداراتی در تکنولوژی cmos شده است که نسبت به fpga ها، هم توان مصرفی کمتر دارند و هم فضای کمتری را اشغال می کنند. تمامی مدارات طراحی شده در پروسه 0.35µm توسط نرم افزار cadence، layout شده و توسط نرم افزار hspiceشبیه سازی شده اند. کل توان مصرفی سیستم ارائه شده 5mw بوده و کل مساحت اشغال شده بر روی چیپ کمتر از 0.5mm2 می باشد.
منابع مشابه
ارائه روشی نو مبتنی بر الگوریتم pso برای تعلیم شبکه های عصبی block based جهت طبقه بندی سیگنال های ecg
در جامعه ی مدرن امروزی که تمایل به داشتن عمر طولانی بیشتر شده است، مونیتورینگ علایم حیاتی نقشی بسیار مهم ایفا می کند. شخصی سازی مونیتورینگ علایم حیاتی برای هر فرد باعث می شود تا تغییرات فیزیولوژیکی ناشی از تفاوت های فردی و تغییرات محیطی نیز در نظر گرفته شود. بنابراین نیازمند آن هستیم که بتوانیم ویژگی های سیستم مونیتورینگ را متناسب با تفاوت های فردی و تغییرات محیط، تنظیم کنیم. در این پژوهش از شب...
15 صفحه اولمدل سازی فرآیند خشک کردن بادمجان توسط سامانه مادون قرمز به روش الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی
در این مطالعه رفتار خشک‌کردن لایه‌نازک ورقه‌های بادمجان در یک خشک‌کن مادون‌قرمز (IR) بررسی گردید. اثر توان لامپ مادون‌قرمز (150، 250 و 375 وات)، فاصله نمونه از لامپ (5، 10 و 15 سانتی‌متر)، ضخامت نمونه‌ها (5/0 و 1 سانتی‌متر) و زمان خشک‌کردن بر خشک شدن ورقه‌های بادمجان موردبررسی قرار گرفت. نتایج خشک‌کردن بادمجان به روش مادون‌قرمز نشان‌داد با افزایش توان لامپ و کاهش فاصله نمونه‌ها از منبع حرارتی، ...
متن کاملطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...
متن کاملوقفه های زمانی بهینه در پیش بینی قیمت نفت توسط شبکه عصبی پویا اصلاح‌شده با الگوریتم ژنتیک
قیمت نفت، اهمیت و نوسانات آن در طول زمان در اخذ تصمیمات مهم اقتصادی در دنیا، سبب گسترش روش‌های مختلفی در پیشبینی قیمت نفت، ازجمله ابزارهای غیرخطی مانند شبکه عصبی شده است. در این مقاله برای در نظر گرفتن عامل زمان در پیشبینی توسط شبکه عصبی، با دریافت بازخورد از شبکه عصبی مصنوعی اصلاح شده با الگوریتم ژنتیک GADNN وقفههای بهینه ناشی از ورودیها و خروجی‌های قیمت نفت توسط شبکه عصبی پویا محاسبه میگ...
متن کاملکاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه های عصبی در بها یابی بر مبنای فعالیت
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023